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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一款功能强大的计算机视觉库，在图像处理领域发挥着举足轻重的作用。本文将从OpenCV的入门、进阶、实战等方面，带领读者深入浅出地了解这个图像处理领域的神器。
一、OpenCV简介
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它由Intel公司开发，并开源给了全世界。OpenCV拥有丰富的图像处理算法，包括图像滤波、边缘检测、形态学变换、特征提取、图像分割、目标跟踪等。在众多计算机视觉库中，OpenCV以其高性能、易用性、功能强大等特点，成为图像处理领域的首选。
二、OpenCV入门
1. 安装与配置
在开始学习OpenCV之前，我们需要安装和配置OpenCV库。以下是Windows系统下的安装步骤：
（1）下载OpenCV安装包：https://opencv.org/releases/
（2）解压安装包，运行setup.py文件。
（3）根据提示完成安装。
2. 环境配置
在安装完成后，我们需要配置环境变量，以便在编写代码时能够顺利调用OpenCV库。
（1）打开系统属性窗口，选择“环境变量”。
（2）在“系统变量”中，找到“Path”变量，并点击“编辑”。
（3）在“变量值”中，添加OpenCV的安装路径，例如：D:\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin。
（4）保存并关闭窗口。
3. 编写第一个OpenCV程序
以下是一个简单的OpenCV程序，用于读取并显示一张图片：
```python
import cv2
读取图片
image = cv2.imread(\
