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随着大数据时代的到来，信息爆炸式增长，如何有效地管理和利用数据成为企业、政府和学术界共同关注的问题。语义网作为一种新兴的数据组织方式，通过语义关联，将数据与现实世界中的实体进行映射，实现了数据的智能处理和交互。R语言作为一种强大的统计分析和绘图工具，在语义网应用中具有独特的优势。本文将探讨语义网在R语言中的应用，构建智能数据交互平台。
一、语义网概述
1. 语义网概念
语义网（Semantic Web）是由万维网创始人蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）提出的一种新型网络体系结构。它通过语义关联，将人类语言和机器语言进行统一，实现数据的智能处理和交互。
2. 语义网关键技术
（1）RDF（Resource Description Framework）：用于描述网络资源的数据模型。
（2）OWL（Web Ontology Language）：用于描述网络资源之间的关系和属性的语义语言。
（3）SPARQL：用于查询语义网数据的查询语言。
二、R语言在语义网中的应用
1. RDF数据读取与处理
R语言中，可以使用“RDFLib”包进行RDF数据的读取与处理。以下是一个示例代码：
```
library(RDFLib)
读取RDF数据
rdf_data <- rdf_read(\
